理想汽车的智能客服系统需要实时处理用户的咨询信息，若使用 Redis 作为缓存，如何设计缓存策略来提高系统的响应速度？

答题要点

可采用 STAR 法则解答。S（情景）是理想汽车智能客服系统实时处理咨询信息；T（任务）是设计 Redis 缓存策略提高响应速度。关键要点：1. 确定缓存内容，将热门问题和常见回复缓存。2. 设置合理的过期时间，避免缓存数据过时。3. 采用缓存更新机制，当有新咨询时更新缓存。4. 处理缓存穿透，使用布隆过滤器。示例思路：在理想汽车智能客服系统中，我会把热门问题和常见回复存入 Redis 缓存，设置合适的过期时间，有新咨询时更新缓存，并用布隆过滤器处理缓存穿透，以此提高系统响应速度。