微博的热门话题需要实时更新，假设我们有一个话题热度的数据流，每个话题有一个热度值，要求设计一个系统，能够实时找出热度最高的前 K 个话题。

答题要点

推荐的答题框架：采用最小堆算法来解决 Top K 问题。关键要点如下：1. 初始化最小堆：创建一个大小为 K 的最小堆，用于存储当前热度最高的 K 个话题。2. 处理数据流：遍历话题热度数据流，对于每个话题，如果堆的大小小于 K，则直接将话题加入堆中；如果堆的大小等于 K 且当前话题的热度大于堆顶元素的热度，则替换堆顶元素并调整堆。3. 维护堆的性质：在每次插入或替换元素后，需要调整堆，确保堆的性质不变。4. 输出结果：遍历完数据流后，堆中的元素即为热度最高的前 K 个话题。示例话术：我会使用一个最小堆来存储热度最高的 K 个话题。在处理数据流时，根据堆的大小和当前话题的热度来决定是否替换堆顶元素。最后，堆中的元素就是我们要找的前 K 个话题。