理想汽车注重用户体验，我们收集了用户对不同功能的满意度评分数据。请用 Python 编写代码，计算每个功能的平均满意度评分，并找出平均评分最高的功能。

答题要点

推荐使用 STAR 法则，即情景（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result）。情景是我们有用户对不同功能的满意度评分数据，任务是计算每个功能的平均满意度评分并找出最高评分的功能。关键要点如下：1. 数据读取：使用合适的库（如 Pandas）读取数据。2. 分组计算：按功能对数据分组，计算每个功能的平均评分。3. 找出最大值：找出平均评分最高的功能。示例代码如下：import pandas as pd; data = pd.read_csv('user_satisfaction.csv'); avg_scores = data.groupby('function')['score'].mean(); top_function = avg_scores.idxmax(); print(f'The function with the highest average score is {top_function} with a score of {avg_scores[top_function]}.')