在快手复杂的分布式系统架构下，如何构建一个高效且安全的日志审计系统，以满足安全合规和故障排查的需求？请详细阐述设计方案和关键技术点。

答题要点

答题可采用架构分层设计法，从数据采集、传输、存储、分析等层面展开。关键要点如下：1. 数据采集：采用分布式采集技术，从各个节点收集日志数据，确保数据的完整性。可使用日志采集代理，如 Fluentd 或 Filebeat。2. 数据传输：使用安全的传输协议，如 SSL/TLS，对日志数据进行加密传输，防止数据在传输过程中被窃取。3. 数据存储：选择合适的存储系统，如 Elasticsearch 或 HBase，能够高效存储和检索海量日志数据。4. 数据分析：运用大数据分析技术，如 Spark 或 Hadoop，对日志数据进行实时分析和挖掘，发现潜在的安全威胁和故障线索。5. 可视化展示：通过 Kibana 等工具，将分析结果以直观的图表和报表形式展示，方便安全人员和运维人员查看和分析。示例设计方案：首先，在各个节点部署日志采集代理，收集日志数据。然后，使用 SSL/TLS 协议将数据加密传输到存储系统。存储系统选择 Elasticsearch，它能高效处理海量数据。利用 Spark 对日志数据进行实时分析，挖掘潜在问题。最后，通过 Kibana 进行可视化展示，方便相关人员查看和决策。