SHEIN 的业务数据量巨大，如何设计一个高效的分布式日志采集系统，将各个服务的日志统一收集和存储？

答题要点

可使用 STAR 法则。S 是 SHEIN 业务数据量大，需要统一收集和存储日志的情景；T 是设计高效的分布式日志采集系统；A 和 R 结合说明。关键要点：一是采集器选择，选择合适的日志采集器，如 Filebeat，它轻量级且能高效采集日志。二是传输协议，使用 Kafka 等消息队列作为传输层，保证日志数据的可靠传输。三是存储方案，采用 Elasticsearch 进行日志的存储和检索，它具有强大的搜索和分析能力。四是监控和管理，对日志采集系统进行监控，及时发现和解决问题。示例思路：针对 SHEIN 业务数据量大的情况，我会选用 Filebeat 作为日志采集器，将采集到的日志通过 Kafka 传输到 Elasticsearch 进行存储。同时，对整个日志采集系统进行监控管理，确保系统高效稳定运行，实现各个服务日志的统一收集和存储。