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华为的智能终端业务涉及大量用户行为数据。现在有一份用户使用 APP 的时长数据,包含用户 ID、APP 名称和使用时长,如何分析不同 APP 的用户活跃度?

华为数据分析师
用户行为分析APP 活跃度数据分析

答题要点

采用 STAR 法则,S(情景)是面对用户使用 APP 时长数据,T(任务)是分析不同 APP 的用户活跃度。关键要点:1. 数据预处理:检查数据完整性,处理缺失值。2. 指标定义:确定用户活跃度的衡量指标,如平均使用时长、使用频次等。3. 分组计算:按 APP 名称分组,计算各 APP 的活跃度指标。4. 结果呈现:以图表或表格形式展示分析结果。示例思路:先对数据进行预处理,然后定义好活跃度指标,接着按 APP 分组计算指标,最后用图表展示各 APP 的活跃度情况。