华为的物联网业务涉及海量设备的数据采集和处理。请设计一个大规模分布式数据处理架构，能够高效地采集、存储和分析这些设备数据，并考虑数据的实时性和可靠性要求。

答题要点

采用分层架构设计的答题框架。首先是数据采集层，使用边缘计算设备在设备端进行初步数据处理，减少数据传输量，可使用消息队列（如 Kafka）收集设备数据，保证数据的实时性和可靠性。其次是数据传输层，建立稳定的网络连接，采用加密和压缩技术保证数据安全和高效传输。再次是数据存储层，使用分布式文件系统（如 HDFS）存储海量数据，结合关系型数据库和非关系型数据库（如 MySQL 和 MongoDB）存储不同类型数据。然后是数据分析层，使用分布式计算框架（如 Spark）进行实时和离线数据分析。最后是数据展示层，将分析结果以可视化方式展示给用户。示例思路：从设备端采集数据，通过 Kafka 传输到 HDFS 存储，使用 Spark 进行分析，最后将结果展示在可视化界面上。