请描述你在处理大规模图像数据时，会采用哪些优化策略来提高处理效率和降低存储成本？

答题要点

可使用总分的答题框架，先总体说明有哪些方面的策略，再分别展开。关键要点：1. 数据压缩：采用合适的图像压缩算法，如 JPEG 等，减少数据量。2. 分布式处理：利用分布式计算框架，如 Hadoop、Spark 等，提高处理速度。3. 数据分区：按照一定规则对图像数据进行分区，便于管理和快速检索。4. 增量处理：只处理新增加或有变化的数据。示例思路：对于大规模图像数据处理，我会从多方面优化。在存储上采用压缩算法，处理上用分布式框架，同时对数据分区，采用增量处理方式提高效率和降低成本。