快手的视频推荐系统会依据用户行为数据进行精准推荐。假如你负责一个简单的视频推荐模块，要根据用户的点赞历史来推荐相似视频，你会如何设计这个模块的基本流程？

答题要点

推荐答题框架：可采用分层分析法，从数据收集、处理、推荐策略制定和推荐结果输出这几个层面进行分析。关键要点如下：1. 数据收集：收集用户的点赞历史数据，包括视频的ID、类型、发布时间等。2. 数据处理：对收集到的数据进行清洗和整理，去除无效数据，提取关键特征。3. 推荐策略制定：根据用户点赞历史，计算视频之间的相似度，选择相似度高的视频作为推荐候选。4. 推荐结果输出：将推荐候选视频按照一定规则排序后输出给用户。示例话术：首先，我会收集用户的点赞历史数据，然后对这些数据进行清洗和处理，提取视频的关键特征。接着，通过计算视频相似度制定推荐策略，选出候选推荐视频。最后，将候选视频排序后输出给用户。