京东的推荐系统需要为每个用户实时生成个性化商品推荐。请设计一个后端解决方案，能够在用户每次刷新页面时（100ms内）返回新的推荐结果，同时考虑商品库存、用户历史行为、实时热点等多维度因素。

答题要点

1. 设计离线+在线的混合推荐架构 2. 使用流式计算处理实时数据 3. 实现多维度特征快速融合 4. 考虑模型的热更新机制 5. 平衡推荐多样性和准确性 6. 处理库存实时变化问题