百度的广告业务中，需要对用户的点击行为进行分析。假设有一个日志文件，每行记录包含用户 ID、广告 ID 和点击时间。请设计一个系统，能够快速统计每个用户的点击次数，并按点击次数降序排序。请描述系统的架构和实现思路。

答题要点

推荐使用分层分析法的答题框架。关键要点：1. 数据读取：从日志文件中读取数据。2. 数据处理：使用哈希表来统计每个用户的点击次数。3. 排序：对统计结果按点击次数降序排序。4. 存储与输出：将排序后的结果存储或输出。示例思路：首先，逐行读取日志文件，使用哈希表记录每个用户的点击次数。然后，对哈希表中的数据按点击次数进行排序。最后，将排序后的结果输出。可以使用 Python 实现，代码示例：python user_clicks = {} with open('log.txt', 'r') as f: for line in f: user_id = line.split()[0] if user_id in user_clicks: user_clicks[user_id] += 1 else: user_clicks[user_id] = 1 sorted_clicks = sorted(user_clicks.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True) print(sorted_clicks)