商汤科技计划为一家大型电商平台开发一套基于人工智能的商品推荐系统。在项目前期测试阶段，发现系统推荐的商品与用户实际购买行为的匹配度仅为 30%。作为测试负责人，你需要综合考虑业务需求、技术实现、用户体验等多方面因素，制定一个全面的优化方案。

答题要点

采用综合评估框架，从业务、技术、用户三个维度分析。关键要点：1. 业务需求梳理：重新审视电商平台的业务目标和商品推荐策略，确保系统符合业务需求。例如，是否要重点推荐新品、促销商品等。2. 技术优化：分析算法模型，检查数据采集、处理和特征提取环节是否存在问题。可尝试使用更先进的算法，提高推荐准确性。3. 用户体验调研：通过问卷调查、用户访谈等方式，了解用户对推荐系统的期望和不满。比如用户是否希望推荐更个性化、多样化的商品。4. 数据质量提升：确保采集的数据准确、完整，对异常数据进行清洗和处理。5. 持续测试和迭代：优化后进行全面测试，根据测试结果不断调整和改进。示例思路：先梳理业务需求，再从技术上优化，同时调研用户体验，提升数据质量，最后持续测试迭代。