京东有海量的商品评论数据，需要设计一个简单的情感分析系统，用于判断评论是积极、消极还是中性。请简要描述系统的架构和主要模块。

答题要点

推荐答题框架：采用 STAR 法则，先说明背景（Situation），再阐述任务（Task）、行动（Action）和结果（Result）。关键要点如下：1. 数据收集：从京东商品评论数据库中获取数据。2. 数据预处理：对评论进行清洗，去除噪声，如特殊字符、停用词等。3. 特征提取：提取评论中的关键特征，如关键词、情感词等。4. 模型选择：选择合适的情感分析模型，如朴素贝叶斯、深度学习模型等。5. 结果输出：将判断结果输出，如积极、消极或中性。示例思路：在京东海量评论数据的背景下，任务是设计情感分析系统。行动上，先收集数据并预处理，然后提取特征，选择合适模型进行训练和预测，最终输出判断结果。