SHEIN 有很多促销活动，当活动开始时，会有大量用户请求，如何保证活动相关接口的高并发处理能力？

答题要点

可采用 STAR 法则来答题。S（情景）即说明 SHEIN 促销活动时高并发的业务场景；T（任务）是要保证活动相关接口的高并发处理能力；A（行动）和 R（结果）结合阐述。关键要点：一是缓存机制，使用 Redis 等缓存技术，将活动的一些静态数据和热门数据缓存起来，减少数据库压力。二是负载均衡，通过 Nginx 等负载均衡器将请求均匀分发到多个服务器上。三是异步处理，将一些非关键业务逻辑异步化，如日志记录等。四是限流熔断，设置限流规则，当请求量超过阈值时进行限流，同时采用熔断机制防止服务雪崩。示例思路：在 SHEIN 促销活动的高并发场景下，我会先使用 Redis 缓存活动的热门数据，利用 Nginx 进行负载均衡。对于非关键业务采用异步处理方式，再设置合理的限流熔断规则，以保证活动相关接口在高并发时能稳定运行。