哔哩哔哩的视频评论系统需要支持海量评论的存储和快速查询，你会如何设计数据库架构？

答题要点

推荐答题框架：可使用分层分析法，从数据库选型、表结构设计、索引优化等方面考虑。关键要点：1. 数据库选型：选择适合海量数据存储的数据库，如分布式数据库。如TiDB能处理大规模数据。2. 表结构设计：合理设计表结构，将评论数据进行分区存储。例如按时间或视频ID分区。3. 索引优化：建立合适的索引，提高查询效率。如对评论时间、用户ID等字段建立索引。4. 缓存机制：使用缓存技术，减少数据库查询压力。如Redis缓存热门评论。示例思路：我会先选择TiDB作为数据库，然后合理设计表结构并进行分区，建立索引提高查询速度，同时使用Redis缓存热门评论，以满足海量评论的存储和快速查询需求。