携程的全球酒店搜索系统需要处理海量的酒店数据和高并发的用户请求。请设计一个高可用、高性能的系统架构，并说明如何进行性能优化。

答题要点

采用分层架构和性能优化策略相结合的思路回答。关键要点：1. 架构设计：采用分布式架构，如微服务架构，将系统拆分为多个服务，提高系统的可扩展性和容错性。2. 数据存储：使用分布式数据库和缓存技术，如 Redis，提高数据的读写性能。3. 负载均衡：采用负载均衡器，将用户请求均匀分配到多个服务器上。4. 异步处理：使用消息队列实现异步处理，提高系统的并发处理能力。5. 性能监控：建立性能监控系统，实时监控系统的性能指标，及时发现和解决性能问题。示例思路：我会设计一个分布式微服务架构，使用 Redis 缓存和分布式数据库存储数据。通过负载均衡器分配请求，采用消息队列实现异步处理。同时建立性能监控系统，不断优化系统性能。