微博的热门话题功能需要实时统计和展示热门话题。请设计一个高并发、高性能的系统架构来实现这个功能，包括数据采集、实时计算和展示。

答题要点

采用分层分析法，从数据采集、实时计算和展示三个层面设计架构。关键要点：1. 数据采集：使用Flume等工具从微博的数据源（如数据库、日志文件）采集数据，发送到消息队列（如Kafka）。2. 实时计算：使用Spark Streaming或Flink等实时计算框架，对消息队列中的数据进行实时处理，计算话题的热度。3. 数据存储：使用Redis等缓存数据库存储热门话题的信息，保证快速访问。4. 展示服务：提供RESTful API接口，将热门话题信息展示给用户。5. 监控和调优：使用Prometheus和Grafana等工具监控系统的性能，根据监控结果进行调优。示例思路：我会用Flume采集数据到Kafka，使用Spark Streaming进行实时计算，将结果存储在Redis中，通过RESTful API展示给用户，并利用监控工具进行性能调优。