小鹏汽车的自动驾驶系统会产生大量的传感器数据，若要设计一个实时数据处理系统来处理这些数据，你会考虑哪些方面？

答题要点

使用分层分析法回答，从系统的不同层面进行考虑。关键要点如下：1. 数据采集层，要确保能稳定、高效地收集各种传感器数据，可采用分布式采集方式，提高数据采集的可靠性。2. 数据传输层，选择合适的传输协议和技术，保证数据的实时性和准确性，如使用 Kafka 进行数据的流式传输。3. 数据处理层，运用实时计算框架（如 Flink）对数据进行清洗、转换和分析，提取有价值的信息。4. 数据存储层，根据数据的特点和使用场景选择合适的存储方式，如使用 HBase 存储历史数据。示例话术：在设计实时数据处理系统时，首先在数据采集层采用分布式采集方案收集传感器数据。然后通过 Kafka 将数据传输到数据处理层，使用 Flink 进行实时计算。最后，将处理后的数据存储到 HBase 中，方便后续查询和分析。