SHEIN 业务全球化，数据量巨大且分散，如何设计一个高效的数据仓库架构来支持企业的数据分析和决策？

答题要点

推荐答题框架：采用分层分析法，从整体架构设计到各层详细设计进行阐述。关键要点如下：1. 需求分析，了解企业的业务需求和数据分析目标。2. 架构设计，包括数据源层、数据存储层、数据处理层、数据应用层等。3. 数据集成，将分散的数据进行整合和清洗。4. 性能优化，采用分布式存储、并行计算等技术提高系统性能。5. 安全管理，保障数据的安全性和隐私性。示例话术：对于 SHEIN 的数据仓库架构设计，我会先进行需求分析，设计出合理的架构层次，然后进行数据集成，采用性能优化技术提高系统效率，同时注重数据的安全管理。