商汤科技计划拓展海外市场，其现有的基于深度学习的图像合成服务需要进行全球范围内的性能优化。请设计一个全面的架构升级方案，包括网络优化、数据存储、模型部署等方面，以确保在不同地区都能提供低延迟、高可用的服务。

答题要点

使用分层分析法，从不同层面进行架构升级设计。关键要点如下：1. 网络优化层：采用内容分发网络（CDN）加速静态资源的访问，如图片、脚本等。同时，在全球范围内部署边缘节点，减少数据传输的距离。例如，在北美、欧洲等地区设置边缘节点。2. 数据存储层：构建分布式数据库，如 Cassandra 或 TiDB，实现数据的多副本存储和全球范围内的数据同步。采用冷热数据分离存储策略，将频繁访问的数据存储在高速存储设备中。3. 模型部署层：使用容器化技术，如 Docker 和 Kubernetes，将模型封装成容器进行部署。在全球不同地区的云平台上部署模型副本，根据用户的地理位置动态分配请求到最近的模型节点。4. 监控与优化层：建立全球监控系统，实时监控服务的性能指标，如响应时间、吞吐量等。根据监控数据进行动态调整，如自动扩容、优化模型参数等。示例话术：在架构升级方案中，首先在网络层面使用 CDN 和边缘节点加速。数据存储采用分布式数据库和冷热分离策略。模型部署利用容器化技术在全球多区域部署。最后通过监控系统实时优化，确保全球范围内低延迟、高可用的服务。