小米的智能硬件产品众多，如智能手环、智能音箱等，假设你要运营一个智能手环的数据监测模块，该模块会收集用户的运动数据，如步数、运动距离等，如何设计一个简单的数据处理流程，对数据进行清洗和初步分析？

答题要点

推荐使用分层分析法。按照数据处理的不同阶段进行分层解答。关键要点如下：1. 数据收集：明确从智能手环收集运动数据的方式，如定时采集或实时传输。2. 数据清洗：去除无效数据，如异常的步数或距离值。3. 数据初步分析：计算常见统计量，如平均步数、总运动距离等。4. 结果存储：将处理后的数据存储到合适的数据库中。示例思路：先阐述数据收集方式，说明是定时从手环获取数据。接着讲述如何识别并剔除异常数据，例如步数为负数的数据。然后介绍初步分析，计算每日平均步数等。最后说明将结果存储在 MySQL 数据库中，方便后续查询和使用。