在美团的配送业务中，要优化配送路径以提高配送效率。请用 Python 编写一个简单的算法来实现这个功能，假设已知配送点的坐标。

答题要点

推荐的答题框架是先分析问题，再设计算法，最后编写代码。关键要点如下：1. 算法选择，可使用贪心算法，每次选择距离当前点最近的配送点。2. 数据结构，使用列表或字典来存储配送点的坐标。3. 代码实现，编写 Python 函数来计算两点之间的距离，并根据距离选择下一个配送点。4. 结果输出，返回优化后的配送路径。示例思路：首先，我们定义一个函数来计算两点之间的距离。然后，使用贪心算法，从起始点开始，每次选择距离当前点最近的配送点，直到所有配送点都被访问。最后，返回优化后的配送路径。以下是简单的代码示例：python def distance(point1, point2): return ((point1[0] - point2[0])**2 + (point1[1] - point2[1])**2)**0.5 def optimize_path(points): path = [points[0]] remaining_points = points[1:] while remaining_points: next_point = min(remaining_points, key=lambda x: distance(path[-1], x)) path.append(next_point) remaining_points.remove(next_point) return path