小红书的推荐系统需要对用户的兴趣进行建模。假设我们有一个用户行为数据集，包含用户 ID、笔记 ID 和行为类型（点赞、收藏、评论等）。请设计一个算法，根据用户的行为数据，计算每个用户对不同笔记的兴趣得分。

答题要点

可使用分层分析法答题框架。关键要点：1. 数据预处理：对用户行为数据进行清洗和整理，去除无效数据。2. 定义得分规则：根据不同的行为类型，为每种行为赋予不同的得分权重。3. 分组计算：按用户 ID 和笔记 ID 对数据进行分组，计算每个用户对每个笔记的总得分。4. 结果存储：将计算结果存储在合适的数据结构中。示例思路：先对数据进行预处理，然后确定点赞、收藏、评论等行为的得分权重，接着按用户和笔记分组计算得分，最后将结果存储在字典中。