快手有大量的短视频数据，需设计一个系统对这些视频进行分类标注。请阐述系统的整体架构和核心流程。

答题要点

本题可采用分层分析法解答。要点如下：1. 数据采集层：从存储系统获取视频数据，对数据进行清洗和预处理。2. 特征提取层：使用深度学习模型提取视频的视觉、音频等特征。3. 分类标注层：运用分类算法对提取的特征进行分类标注。4. 后处理层：对标注结果进行审核和修正。示例思路：系统分为四层，数据采集层负责收集和预处理数据，特征提取层采用卷积神经网络提取特征，分类标注层使用支持向量机等算法分类，后处理层人工审核确保标注准确性，最后将标注好的数据存储，为后续应用提供支持。