SHEIN 的商品数据存储在多个数据库中，现在要设计一个数据仓库来整合这些数据，以便进行更深入的分析。请阐述数据仓库的架构设计思路和主要模块。

答题要点

推荐答题框架：采用分层架构设计思路，将数据仓库分为数据源层、数据集成层、数据存储层和数据应用层。关键要点：1. 数据源层，明确各个数据库作为数据源，确定数据的来源和格式。2. 数据集成层，负责从不同数据源抽取数据，进行清洗、转换和加载（ETL）操作。3. 数据存储层，选择合适的存储方式，如数据集市、数据仓库等，存储整合后的数据。4. 数据应用层，为数据分析人员提供查询和分析接口。示例话术：在设计 SHEIN 的数据仓库时，首先确定各个数据库为数据源层，了解不同数据库中商品数据的格式和特点。然后在数据集成层，使用 ETL 工具将数据从不同数据源抽取出来，进行清洗和转换，去除重复数据、处理缺失值等。接着将处理后的数据存储在数据存储层，可采用关系型数据库或分布式文件系统。最后，在数据应用层开发查询和分析接口，方便数据分析人员进行深入的商品数据分析。