滴滴出行的前端系统需要处理大量的用户交互和数据更新，在高并发场景下，如何保证系统的稳定性和性能？请详细阐述你的设计方案。

答题要点

运用分层优化和缓存策略相结合的思路。关键要点：1. 前端缓存：使用浏览器缓存机制，如本地存储、会话存储和缓存 API，减少不必要的请求。例如，将一些静态资源和不经常变化的数据缓存到本地。2. 异步处理：采用异步编程模型，如 Promise、async/await 和 Web Workers，避免阻塞主线程。将耗时的操作放在 Web Workers 中处理。3. 限流和熔断：在高并发时，对请求进行限流，防止系统过载。设置熔断机制，当系统出现异常时，快速失败。4. 负载均衡：使用 CDN 来分发静态资源，减轻服务器压力。同时，采用负载均衡器将请求均匀分配到多个服务器上。示例方案：在前端，利用浏览器缓存存储静态资源和部分数据，采用异步编程处理耗时操作。在服务器端，配置限流和熔断机制，同时使用 CDN 和负载均衡器，确保系统在高并发下的稳定性和性能。