58 同城的平台每天会产生大量的用户行为数据，如浏览记录、搜索记录等。请设计一个大数据处理架构，用于分析这些数据，挖掘用户的兴趣和偏好，为用户提供个性化的推荐服务。

答题要点

推荐答题框架：采用分层架构设计法，从数据采集层、数据存储层、数据处理层和应用层进行设计。关键要点如下：1. 数据采集层：使用日志收集工具（如 Flume）收集用户行为数据。2. 数据存储层：使用分布式文件系统（如 HDFS）和 NoSQL 数据库（如 HBase）存储海量数据。3. 数据处理层：使用大数据处理框架（如 Spark）进行数据清洗、转换和分析。4. 应用层：根据分析结果为用户提供个性化的推荐服务。5. 交互关系：各层之间通过接口进行数据交互，形成一个完整的大数据处理架构。示例思路：数据采集层使用 Flume 收集用户行为日志，存储到 HDFS 中。数据处理层使用 Spark 对数据进行清洗和分析，将结果存储到 HBase 中。应用层根据 HBase 中的数据为用户提供个性化推荐。