百度的广告系统需要对大量的用户行为数据进行实时分析，以实现精准广告投放。请设计一个简单的实时数据处理架构，说明主要组件及其功能。

答题要点

采用分层分析法设计架构。从数据采集、传输、处理、存储和应用几个层面思考。关键要点：1. 数据采集层：使用日志收集工具（如Flume）收集用户行为数据。2. 数据传输层：通过消息队列（如Kafka）实现数据的可靠传输和缓冲。3. 数据处理层：利用实时计算框架（如Flink）对数据进行清洗、分析和聚合。4. 数据存储层：将处理后的数据存储到数据库（如HBase）中。5. 应用层：广告系统根据处理后的数据进行精准投放。示例话术：我们的实时数据处理架构分为五层。数据采集层用Flume收集用户行为数据，传输层通过Kafka将数据可靠传输。处理层使用Flink进行实时计算，存储层用HBase存储处理后的数据。最后，广告系统基于这些数据实现精准广告投放。