网易电商业务中，商品库存管理至关重要。设计一个系统来处理商品的库存扣减和恢复，要求支持高并发场景。

答题要点

使用分层架构和分布式系统的思路答题。要点如下：1. 前端优化：在前端页面设置库存显示和限购规则，减少无效请求。例如，当库存为0时，按钮置灰。2. 缓存层：使用Redis等缓存系统，将商品库存信息存储在缓存中，先在缓存中进行库存扣减操作，减轻数据库压力。3. 分布式锁：在高并发场景下，使用分布式锁（如Redis的分布式锁）来保证库存扣减操作的原子性。4. 数据库层：在缓存操作成功后，异步更新数据库中的库存信息，确保数据的最终一致性。5. 库存恢复：当订单取消或支付失败时，及时恢复库存，同样先在缓存中操作，再更新数据库。示例：前端优化减少请求，利用缓存和分布式锁处理高并发的库存扣减，异步更新数据库，订单异常时及时恢复库存。