设计一个基于深度学习的人脸识别系统架构，包括主要模块和数据流程。

答题要点

运用分层设计思路，从整体架构出发，逐步细化各模块。关键要点：1. 整体架构概述：说明系统由数据采集、预处理、特征提取、特征匹配等主要模块构成。2. 数据采集：介绍使用的设备，如摄像头，采集人脸图像数据。3. 预处理：包括图像裁剪、归一化、灰度化等操作，提升数据质量。4. 特征提取：使用深度学习模型，如 ResNet 提取人脸特征向量。5. 特征匹配：将提取的特征与数据库中的特征进行比对，输出识别结果。示例话术：该人脸识别系统主要有四个模块。数据采集通过高清摄像头获取人脸图像。预处理阶段，对图像进行裁剪和归一化。特征提取采用 ResNet 模型得到特征向量。最后在特征匹配模块，将新特征与数据库特征比对得出识别结果。