简单
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在 58 同城的房产业务中,我们有一份包含房屋面积、价格、房龄等信息的数据集。请用 Python 编写一个简单的程序,筛选出房龄小于 10 年且价格低于 200 万的房屋数据。

58同城数据分析师
Python数据筛选房产数据

答题要点

推荐答题框架:采用直接编程实现的思路。关键要点如下:1. 数据读取:使用合适的 Python 库(如 Pandas)读取包含房屋信息的数据集文件。2. 条件筛选:根据房龄小于 10 年且价格低于 200 万这两个条件对数据进行筛选。3. 结果输出:将筛选后的数据输出展示。示例话术:首先,我会使用 Pandas 的 read_csv 函数读取数据集文件。接着,通过布尔索引筛选出满足房龄和价格条件的数据。最后,将筛选后的数据打印输出,代码可能如下:import pandas as pd; data = pd.read_csv('house_data.csv'); filtered_data = data[(data['age'] < 10) & (data['price'] < 2000000)]; print(filtered_data)。