字节跳动有海量的用户数据，要设计一个数据仓库系统来支持数据分析和决策。请详细阐述系统的架构设计、数据处理流程和关键技术选型。

答题要点

采用整体架构设计和流程梳理法答题。架构设计可分为数据源层、数据存储层、数据处理层和应用层。关键要点如下：1. 数据源层：收集来自不同业务系统的用户数据，如日志、交易记录等。2. 数据存储层：选择合适的存储技术，如 Hadoop HDFS 或云存储，存储海量数据。3. 数据处理层：使用数据清洗、转换和加载工具，如 ETL 工具，对数据进行处理。4. 应用层：提供数据分析和决策支持工具，如报表系统、数据可视化工具。数据处理流程为：数据从数据源层进入存储层，经过处理层处理后供应用层使用。关键技术选型要考虑数据量、性能和成本等因素。示例话术：数据仓库系统架构包括四层，数据源层收集数据，存储层存储数据，处理层处理数据，应用层提供分析工具。数据按流程处理，技术选型要综合考虑多方面因素。