简单
技术面试0 次浏览字节跳动的电商业务需要分析商品的销售趋势。给定一个商品销售记录表,包含商品 ID、销售日期和销售数量。请编写 Python 代码,计算每个商品的月销售总量。
字节跳动数据分析师
Python数据处理
答题要点
推荐答题框架:使用 STAR 法则,明确任务、采取的行动、遇到的结果。关键要点如下:1. 数据读取:使用 Pandas 读取销售记录表。2. 日期处理:将销售日期转换为月份信息。3. 分组求和:按商品 ID 和月份分组,对销售数量求和。示例思路:首先,使用 Pandas 的 read_csv 函数读取数据。然后,使用 to_datetime 函数将日期列转换为日期类型,并提取月份。最后,使用 groupby 方法按商品 ID 和月份分组,对销售数量求和。