在滴滴的动态定价系统中，需要考虑实时交通状况、供需关系、时间等多个复杂因素，设计一个深度学习模型来预测最优的订单价格。请详细描述模型的架构、训练过程和评估指标。

答题要点

使用分层分析法。先介绍模型整体架构，再说明训练过程和评估指标。关键要点：1. 模型架构，采用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）等处理不同类型的输入数据。2. 数据处理，对输入的交通、供需等数据进行预处理和特征工程。3. 训练过程，使用历史订单数据和对应的价格标签进行训练，采用优化算法（如 Adam）更新模型参数。4. 评估指标，使用均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）等指标评估模型性能。示例思路：模型采用 CNN 架构处理空间特征，对数据进行预处理后，用历史数据训练模型，使用 Adam 优化算法，最后用 MSE 和 MAE 评估模型。