滴滴出行需要应对海量的订单请求，在高并发场景下，如何设计一个高可用、高性能的订单处理系统架构？请详细阐述你的设计思路和关键组件。

答题要点

使用整体架构设计与组件分析相结合的方法答题。先整体规划架构，再详细分析组件。关键要点：1. 负载均衡：采用负载均衡器将请求均匀分配到多个服务器，可使用硬件或软件负载均衡器。2. 缓存机制：使用缓存存储热门数据，减少数据库访问压力，如 Redis 缓存。3. 异步处理：将一些非关键操作异步执行，提高系统响应速度，如消息队列。4. 分布式数据库：采用分布式数据库系统，提高数据处理能力和可用性。5. 监控与容错：建立监控系统实时监测系统状态，设置容错机制应对故障。示例思路：首先通过负载均衡器将订单请求分发到多个服务器，利用缓存存储常用数据，将部分操作异步处理，采用分布式数据库存储数据，同时建立监控和容错机制保障系统稳定运行。