小米的智能穿戴设备会收集大量的用户健康数据，如心率、步数等。请设计一个大数据处理系统，实现数据的实时采集、存储、分析和可视化展示。并说明系统的性能优化策略。

答题要点

运用分层架构与性能优化结合的答题框架。关键要点：在架构方面，数据采集层通过设备接口实时收集数据；数据存储层使用分布式存储系统存储海量数据；数据分析层运用机器学习等算法进行数据挖掘；可视化展示层将分析结果以图表等形式呈现。性能优化策略上，一是采用数据压缩技术减少存储和传输压力；二是使用缓存机制提高数据读取速度；三是进行分布式计算，并行处理数据；四是优化数据库查询语句，提高查询效率。示例话术：我们设计的大数据处理系统分为采集、存储、分析和展示四层。在采集层实时获取数据，存储层用分布式存储。为优化性能，采用数据压缩、缓存、分布式计算和查询优化等策略，以确保系统高效运行。