假如要开发一款基于深度学习的视频监控异常行为检测系统，你如何进行系统设计和架构规划？

答题要点

可采用分层设计思路。先明确整体系统的功能层次。关键要点：1. 数据采集层：负责获取视频监控数据，要考虑不同场景下的摄像头布局和数据传输方式。2. 数据预处理层：对视频数据进行清洗、标注等操作，提高数据质量。3. 模型训练层：选择合适的深度学习模型进行训练，不断优化模型参数。4. 检测应用层：将训练好的模型应用到实际监控中，实时检测异常行为并报警。示例话术：对于视频监控异常行为检测系统，我会从分层设计出发。数据采集层合理布置摄像头并确保数据传输；预处理层保证数据良好；模型训练层选好模型并训练；检测应用层实现实时检测和报警。