58 同城的招聘业务中，要对求职者简历进行关键词提取，你会采用什么算法，简述实现步骤。

答题要点

推荐答题框架：STAR 法则，即情景（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result）。关键要点：1. 情景：明确是在 58 同城招聘业务中对简历提取关键词。2. 任务：确定采用的算法，如 TF - IDF 算法。3. 行动：步骤包括对简历文本进行预处理，如分词、去除停用词；计算每个词的 TF - IDF 值；根据值排序选取关键词。4. 结果：得到关键词用于后续的简历筛选等操作。示例思路：在 58 同城招聘业务这个情景下，任务是提取简历关键词。我会采用 TF - IDF 算法，首先对简历文本进行分词和去除停用词处理，然后计算每个词的 TF - IDF 值，按照值的大小排序，选取值较大的词作为关键词，这样能有效提取出简历中的重要信息，为招聘筛选提供依据。