58 同城业务不断拓展，数据量呈指数级增长。请设计一个大数据处理架构，用于处理海量的用户行为数据，要求具备高可扩展性、容错性和实时处理能力。

答题要点

推荐使用分层架构设计法。从数据采集、存储、处理、分析和展示等层次进行设计。关键要点：1. 数据采集层：使用 Flume 或 Kafka 等工具，实时采集用户行为数据。2. 数据存储层：采用分布式文件系统 HDFS 存储海量数据，同时使用 HBase 或 Cassandra 存储结构化数据。3. 数据处理层：使用 Spark Streaming 进行实时数据处理，使用 MapReduce 或 Hive 进行离线数据处理。4. 数据分析层：使用机器学习算法和数据挖掘技术，对数据进行深入分析。5. 数据展示层：使用可视化工具如 Tableau 或 PowerBI 展示分析结果。示例话术：‘我会设计一个分层的大数据处理架构。数据采集层用 Kafka 实时采集数据，存储层用 HDFS 和 HBase，处理层结合 Spark Streaming 和 MapReduce，分析层运用机器学习算法，展示层用 Tableau 展示结果，以满足高可扩展性、容错性和实时处理能力的要求。’