携程的业务涉及多个部门和系统，如酒店业务、机票业务等，这些系统产生的数据格式和存储方式各不相同。现在要对这些数据进行整合分析，以便为管理层提供决策支持，你会如何设计这个数据整合分析系统？

答题要点

推荐答题框架：运用分层设计与数据流向分析相结合的方法。关键要点：1. 数据抽取：采用 ETL 工具（如 Sqoop）从不同系统抽取数据，注意处理数据格式差异和增量更新。2. 数据清洗：去除无效数据、处理缺失值和重复值，保证数据质量。3. 数据存储：将清洗后的数据存储到数据仓库（如 Hive）中，以便进行统一管理和分析。4. 数据分析与可视化：使用分析工具（如 Python 数据分析库）进行数据分析，通过可视化工具（如 Tableau）将结果展示给管理层。示例思路：先使用 Sqoop 从各个业务系统抽取数据到 Hadoop 集群，再用 Python 脚本对数据进行清洗，存储到 Hive 中。然后使用 Python 进行数据分析，最后用 Tableau 制作可视化报表。