在滴滴出行的业务场景中，需要对司机的行驶轨迹进行存储和查询。假设每个轨迹点包含经度、纬度和时间戳，设计一个简单的数据结构来存储这些轨迹点，并实现一个函数，根据给定的时间范围查询该时间段内的轨迹点。

答题要点

推荐答题框架：可采用分层分析法，先设计数据结构，再实现查询函数。关键要点如下：1. 设计数据结构：使用类或结构体来存储轨迹点的经度、纬度和时间戳。2. 存储轨迹点：可以使用列表来存储所有的轨迹点。3. 实现查询函数：遍历列表，筛选出时间戳在给定范围内的轨迹点。4. 复杂度分析：分析查询函数的时间复杂度。示例话术：首先，我会定义一个 TrajectoryPoint 类，包含经度、纬度和时间戳属性。然后，使用一个列表来存储所有的轨迹点。对于查询函数，我会遍历列表，检查每个轨迹点的时间戳是否在给定范围内，如果是，则将其添加到结果列表中。最后，返回结果列表。