小米有一款手机在电商平台上的用户评价中，差评率较高，主要集中在电池续航和系统卡顿问题。你作为算法工程师，如何运用数据分析来找出问题的根源，并提出改进建议？

答题要点

推荐使用数据挖掘和对比分析的方法。关键要点：1. 数据收集：收集用户评价数据、手机使用日志数据等。2. 数据清洗：去除无效数据，确保数据的准确性。3. 对比分析：对比不同版本系统、不同电池批次的手机表现。4. 建立模型：通过数据分析建立电池续航和系统卡顿的预测模型。5. 提出建议：根据分析结果，提出优化电池管理和系统性能的建议。示例话术：首先，我们要收集相关数据并进行清洗。然后，通过对比分析不同情况的手机，建立预测模型。最后，根据模型结果提出改进电池和系统的建议，比如优化电池算法、升级系统等。