商汤科技计划开发一个大规模的人脸识别系统，要求具备高并发处理能力和高准确率。请设计该系统的整体架构，包括数据存储、算法处理、服务部署等方面，并说明如何确保系统的稳定性和可扩展性。

答题要点

采用综合架构设计法，从多个层面进行设计和优化。关键要点如下：1. 数据存储：使用分布式文件系统（如 HDFS）存储海量人脸数据，利用数据库（如 MySQL）存储元数据。2. 算法处理：采用并行计算框架（如 Spark）加速人脸识别算法的处理，同时结合 GPU 进行深度学习模型的推理。3. 服务部署：采用微服务架构，将不同功能模块拆分为多个独立服务，使用容器化技术（如 Docker）进行部署。4. 稳定性保障：设置负载均衡器，实现流量的均匀分配；采用备份和恢复机制，防止数据丢失。5. 可扩展性：使用分布式架构，方便添加硬件资源；采用模块化设计，便于功能扩展。示例话术：在设计大规模人脸识别系统时，数据存储采用 HDFS 和 MySQL 结合。算法处理借助 Spark 和 GPU 加速。服务部署采用微服务和 Docker 容器。通过负载均衡和备份恢复保障稳定性，利用分布式架构和模块化设计实现可扩展性。