理想汽车的销售数据包含不同地区、不同车型的销售数量和销售金额。现在需要设计一个数据仓库架构，用于分析不同地区、不同车型的销售趋势。请描述你的设计思路和主要模块。

答题要点

推荐答题框架：采用分层分析法，将数据仓库架构分为数据源层、数据集成层、数据存储层和数据分析层。关键要点：1. 数据源层：确定销售数据的来源，如销售系统、财务系统等。2. 数据集成层：对不同来源的数据进行清洗、转换和整合，确保数据的一致性和准确性。3. 数据存储层：选择合适的存储方式，如关系型数据库、数据仓库等，存储处理后的数据。4. 数据分析层：使用数据分析工具和技术，对存储的数据进行分析，生成销售趋势报告。示例思路：首先，从销售系统和财务系统获取销售数据，然后在数据集成层进行清洗和转换，将处理后的数据存储到数据仓库中，最后使用数据分析工具对数据进行分析，如使用 SQL 查询不同地区、不同车型的销售趋势。