在一个图像分类项目中，数据集存在类别不平衡问题，你会采取哪些方法来解决？

答题要点

采用分层分析法，从数据处理和模型训练两方面考虑。关键要点：1. 数据层面：可使用过采样，如复制少数类样本；或欠采样，减少多数类样本数量。2. 数据增强：对少数类样本进行旋转、翻转、缩放等操作，增加其多样性。3. 损失函数调整：使用加权损失函数，给少数类样本更高的权重。4. 模型评估指标：除准确率外，更关注召回率、F1 值等指标。示例思路：首先在数据层面，对少数类样本进行过采样，同时对这些样本进行数据增强。在模型训练时，使用加权交叉熵损失函数。评估模型时，重点看召回率和 F1 值，以更全面地衡量模型在不平衡数据集上的性能。