在商汤科技的图像识别业务中，若要分析不同类别图像的识别准确率，现有一份包含图像类别和识别结果（正确或错误）的数据表，请编写 SQL 查询语句，计算每个图像类别的识别准确率。

答题要点

推荐使用分层分析法，先按图像类别进行分组，再分别计算每个组内的正确识别数量和总识别数量，最后计算准确率。关键要点如下：1. 使用 GROUP BY 语句按图像类别分组，将相同类别的数据聚合在一起。2. 利用 SUM 函数结合条件判断统计正确识别的数量，例如 SUM(CASE WHEN 识别结果 = '正确' THEN 1 ELSE 0 END)。3. 同样使用 COUNT 函数统计每个类别的总识别数量。4. 用正确识别数量除以总识别数量得到准确率。示例话术：首先，我们使用 GROUP BY 对图像类别进行分组，然后通过 SUM 和 CASE 语句统计正确识别数量，再用 COUNT 统计总数量，最后相除得到准确率。如 SELECT 图像类别, SUM(CASE WHEN 识别结果 = '正确' THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) AS 准确率 FROM 数据表 GROUP BY 图像类别。