蔚来的销售数据涉及不同地区、不同车型、不同时间段等多个维度。请设计一个数据仓库架构，用于存储和分析这些销售数据，说明架构的组成部分和各部分的作用。

答题要点

推荐使用经典的三层架构设计，答题框架可采用 STAR 法则。首先说明架构设计的背景（Situation），然后阐述架构的组成部分（Task），接着描述各部分的作用（Action），最后说明架构的优势（Result）。关键要点如下：1. 数据源层：收集来自不同系统的销售数据，如门店系统、电商平台等。2. 数据存储层：使用数据库或数据湖存储清洗和转换后的数据，提供数据的持久化存储。3. 数据分析层：使用数据分析工具对存储的数据进行分析，如生成报表、进行数据挖掘等。4. 数据展示层：将分析结果以可视化的方式展示给用户，如仪表盘、报表等。5. 数据集成与ETL：负责数据的抽取、转换和加载，确保数据的一致性和准确性。示例思路：我们可以设计一个三层架构的数据仓库，数据源层收集销售数据，数据存储层使用 Hadoop 数据湖存储数据，数据分析层使用 Spark 进行分析，数据展示层使用 Tableau 进行可视化展示。