简单
技术面试0 次浏览

在分析小鹏汽车用户的使用行为时,发现有部分用户的行驶里程为负数,你会如何处理这些异常数据?

小鹏汽车数据分析师
数据清洗异常值处理

答题要点

可采用 STAR 法则来回答此问题。Situation(情景):明确是在分析小鹏汽车用户行驶里程数据时遇到负数异常值。Task(任务):需要对这些异常数据进行处理。Action(行动):关键要点有:1. 检查数据录入:确认是否是录入错误导致,联系相关人员核实。2. 分析业务逻辑:考虑是否存在特殊业务场景导致里程为负。3. 数据修正或删除:若为录入错误,可修正;若无法修正且对分析影响大,可删除。Result(结果):说明处理后数据的可用性和对后续分析的影响。示例话术:在这种情景下,我会先检查数据录入情况,若发现是录入错误就及时修正。然后分析业务逻辑,看是否存在特殊因素。如果异常数据无法修正且影响分析,我就会将其删除,确保后续分析的准确性。