微博需要对用户发布的内容进行实时的敏感词过滤，以确保平台的健康和安全。请设计一个高效的敏感词过滤系统，包括数据结构的选择、算法设计和系统的扩展性考虑。

答题要点

推荐答题框架：采用分层分析法，先说明系统的整体设计思路，再分别阐述数据结构、算法设计和扩展性考虑。关键要点如下：1. 数据结构选择：可使用 Trie 树（字典树）来存储敏感词，Trie 树具有高效的查找性能。2. 算法设计：采用多模式匹配算法，如 AC 自动机，提高过滤效率。3. 扩展性考虑：设计可动态更新敏感词库的机制，支持分布式部署，以应对不断增长的用户和数据量。4. 性能优化：对 Trie 树进行压缩和优化，减少内存占用。5. 异常处理：考虑敏感词库更新时的并发问题，确保系统的稳定性。示例话术：我会选择 Trie 树作为存储敏感词的数据结构，利用其高效的查找性能。在算法设计方面，采用 AC 自动机进行多模式匹配，提高过滤效率。为了保证系统的扩展性，设计可动态更新敏感词库的机制，支持分布式部署。同时，对 Trie 树进行压缩和优化，减少内存占用。在处理敏感词库更新时，考虑并发问题，确保系统的稳定性。例如，当有新的敏感词添加到词库时，采用锁机制来保证数据的一致性。