58 同城的二手交易业务中，用户评价数据对商品的交易有重要影响。请设计一个系统，用于实时分析用户评价数据，识别出负面评价并及时通知商家。

答题要点

推荐答题框架：采用 STAR 法则，即 Situation（背景）、Task（任务）、Action（行动）、Result（结果）。关键要点如下：1. 数据采集：实时收集用户评价数据，可通过监听数据库插入操作或消息队列获取。2. 负面评价识别：采用机器学习算法（如文本分类）对评价文本进行分析，判断是否为负面评价。3. 通知机制：当识别出负面评价时，通过短信、邮件或系统消息及时通知商家。4. 系统监控：对系统的运行状态和识别准确率进行监控和优化。示例话术：在 58 同城二手交易业务背景下，我们的任务是实时分析用户评价。我会先搭建数据采集模块，然后运用文本分类模型识别负面评价。一旦识别到，立即通过短信通知商家。同时，持续监控系统，确保其稳定运行和高准确率。